考虑风险偏好的定价决策与需求信息共享价值分析

为了分析零售商的风险偏好对定价决策及信息共享价值的影响,以期望利润与条件风险估值的加权平均作为目标准则来刻画零售商的决策目标函数,构建供应链的需求信息共享决策模型,通过该模型,深入地分析和研究零售商不同风险偏好下供应链的最优定价决策以及需求信息共享的价值。研究表明,信息不共享情况下最优批发价与λ无关;当市场不确定信息显示需求增加时,最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而增大,而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而减小;而当市场不确定信息显示需求减少时,最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而减小,而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而增大。     

活性肽-N对D-半乳糖致衰老小鼠的作用效果

为了探讨一种新型抗衰老活性因子——活性肽-N食用后的抗衰老作用,本研究通过给小鼠连续皮下 注射D-半乳糖（200 mg/（kg·d）,以体质量计,下同）建立衰老模型,造模的同时开始灌胃2.5、25.0、 125.0 μg/（kg·d）活性肽-N复乳,连续9 周。分别采用旷场实验和Morris水迷宫实验检测小鼠的运动探究能力和学 习记忆能力。上述行为学实验后,对小鼠血清中谷胱甘肽过氧化物酶（glutathione peroxidase,GSH-Px）活力、丙 二醛（malondialdehyde,MDA）含量及脑组织中的乙酰胆碱酯酶（acetyl cholinesterase,AChE）活力进行测定。结 果表明,与衰老模型组相比,活性肽-N复乳高剂量组能显著提高衰老小鼠的运动探究能力,改善其学习记忆能力, 提高血清中的GSH-Px活力28.38%（P＜0.05）,降低MDA含量26.19%（P＜0.05）,同时降低脑组织中的AChE活 力23.26%（P＜0.05）。综合结果表明该活性肽-N对D-半乳糖致衰老小鼠具有明显的抗衰老作用。     

基于视觉的实时手势识别及其在演示控制中的应用

研究基于计算机视觉的实时动态手势识别技术,并利用OpenCV计算机视觉库在VS2010平台上设计一个基于该技术在多媒体教学中PPT演示控制方面的应用。首先,利用背景差分法进行手势检测,在背景更新的基础上,通过背景差分图和颜色直方图的反投影图来检测运动手势区域,可以达到较为满意的实时运动手势检测效果;其次,采用基于颜色直方图的粒子跟踪算法进行手势跟踪,基本能满足跟踪的实时性;最后,在手势识别阶段,采用基于Hu不变矩的轮廓匹配算法,得到较好的手势识别效果;使用六种手势,来实现演示文稿中的控制应用。     

植物对铝毒害的抗逆性研究进展

铝毒是酸性土壤中限制作物产量的一个重要障碍因子.从铝的存在形态、铝毒机制、植物耐铝毒机理及影响铝毒效应的因素等方面综述了近几年国内外对铝毒的研究进展,提出了该领域研究中存在的问题,为进一步开展植物对铝毒的抗逆性研究提供参考.     

一种新的单根垂直接地极冲击特性计算方法

基于电磁场积分方程和插值方法,建立反映接地极上固定节点传导电流变化的状态方程组,用欧拉方法得出状态方程的数值解,进而计算冲击阻抗变化曲线和地面电位的分布情况,提出分析单根垂直接地极冲击特性的新方法.     

现代温室的单片机控制系统

开发了一套与我国温室生产现状相适应的温室自动控制系统.系统下位机软件用汇编语言编程,采用结构化的编程方法,主要由数据采集模块,信号处理模块,输出控制模块,串口通讯模块组成.系统功能独立,其中下位机既可单独运行控制,也可通过串口由PC机进行监控.     

利用基于内容的缓存代理提高Web服务器性能

分布式Web服务器系统(DWSS)是提高网络服务性能的一种前沿方式。文中分析了当前几种在客户端、主机端提升Web服务性能的方法,提出了一种基于内容的缓存代理协作分布式Web服务器系统模型。该模型可以有效减少用户获得响应的时间,避免了服务器之间不必要的通信,提高了Web服务器整体的性能。     

用MAX_MIN蚂蚁算法解决中国旅行商问题

简要阐述了中国旅行商问题,介绍了MAX_MIN蚂蚁算法的原理和其在蚁群算法上的改进,使用MAX_MIN蚂蚁算法解决该问题,最后的试验结果证明该方法在解决这种问题上是有效的.     

一种改进的模糊连接点聚类算法

传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大 最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点聚类算法：先用组合核函数计算数据集的模糊相似度矩阵,提高算法对数据非线性特征的辨识能力,并用大顶堆存储之;然后遍历传递闭包矩阵中的空元素,用堆顶的桥元素填充传递闭包的空元素,直至生成传递闭包。在测试数据集上的实验结果表明,本文算法的平均聚类精度较传统FJP算法有20%以上的提升,显著改善了传递闭包的失真问题;另外,在大型数据集上的计算效率亦优于传统FJP算法的,说明本文改进FJP算法的思路是有效的、可行的。     

基于模糊神经网络的稳定AODV协议改进方案

车载自组网的重要特征之一是节点的高移动性。针对节点的自由移动导致链路频繁断裂这一问题,在路由协议中选择稳定链路进行数据传输尤为重要。提出了一种具有链路稳定性的按需距离矢量路由协议（AODV）改进方案,即GF-AODV（AODV with GASA FNN）。该方案在路由发起和选择阶段,使用模糊神经网络对节点信息进行计算,得到节点稳定度以评估链路质量,并均衡考虑链路稳定性与跳数,选出稳定且跳数较小的路径。在路由维护阶段,针对实际环境使用遗传模拟退火算法对模糊神经网络的参数进行实时优化,以确保计算出的节点稳定度符合实际情况。实验表明,GF-AODV相对于AODV在平均时延、包投递率、路由开销等方面均有所改善。